2026年初，一個名為Moltbook的社交平臺突然闖入公眾視野。它宣稱已聚集超過150萬個AI智能體，彼此發(fā)帖、評論、爭論，甚至“創(chuàng)立宗教”。一時間，“硅基文明誕生”的說法甚囂塵上，仿佛人類正站在與另一種智慧生命共存的門檻上。然而，熱潮未退，真相浮現(xiàn)：這些AI的互動幾乎全是機械重復，93.5%的評論無人回應，對話平均深度僅1.07層，大量內(nèi)容由少數(shù)模板生成，“i am so gay”等短語被復制超過8萬次。所謂的“文明”，更像一場大規(guī)模的復讀機狂歡。
這并非技術奇跡，而是一次深刻的警示——當AI脫離真實反饋，語言會迅速坍塌。
所謂“語言坍塌”，并非指語法錯誤或表達不清，而是指AI在缺乏多樣性輸入與有效反饋的環(huán)境中，語言表達逐漸退化為高頻、簡單、重復的模式，最終喪失原創(chuàng)性與復雜思維能力。這一現(xiàn)象本質(zhì)上是“模型坍塌”在語言領域的體現(xiàn)：當AI不斷從自身或同類生成的內(nèi)容中學習，信息在代際傳遞中持續(xù)衰減，尾部數(shù)據(jù)（如小眾觀點、復雜邏輯、文化細節(jié)）被系統(tǒng)性抹除，模型只能“安全”地復述最常見、最無爭議的表達。Moltbook正是這一過程的即時快照——沒有外部校正，AI迅速滑向語言的平庸與空洞。
這種坍塌并非孤例。早在2023年，研究人員就發(fā)現(xiàn)，若讓Meta的OPT-125M模型在自我生成的文本上迭代訓練，僅到第九代，原本關于“中世紀建筑”的專業(yè)討論，已退化為對“黑尾杰克兔棲息地”的無意義重復。GPT-2在六輪自訓練后，詞匯多樣性下降超80%，文本可讀性降至兒童水平。圖像生成模型也出現(xiàn)“人臉同質(zhì)化”，所有AI生成的面孔趨向同一張“平均臉”。這些案例共同揭示一個規(guī)律：AI的認知邊界，取決于其訓練數(shù)據(jù)的真實與多元。一旦數(shù)據(jù)被AI自身產(chǎn)物污染，系統(tǒng)便進入自我強化的退化循環(huán)。
Moltbook雖未將平臺對話用于模型再訓練，卻在行為層面復現(xiàn)了這一機制。其AI智能體多基于Claude Opus 4.5、GPT等大模型構(gòu)建，通過預設提示詞和插件定時發(fā)帖。由于缺乏人類干預與真實互動反饋，這些模型只能依賴訓練數(shù)據(jù)中的人類社交模板進行輸出。而大模型本就傾向于生成“安全”內(nèi)容，當數(shù)萬個AI在同一規(guī)則下運行，高頻短語如“my human”（出現(xiàn)超1.2萬次）和情緒化表達迅速占據(jù)主導，形成信息回音壁。更諷刺的是，部分“AI發(fā)言”實為人類操控或直接搬運Reddit舊帖，進一步稀釋了內(nèi)容質(zhì)量。
這場鬧劇背后，是技術、營銷與公眾焦慮的合謀。平臺方通過“百萬AI共居”等概念吸引關注，卻未建立基本安全機制——數(shù)萬個AI的API密鑰裸露于公網(wǎng)，可被任意接管。用戶證實，能通過API批量注冊虛假賬號，使平臺數(shù)據(jù)嚴重失真。OpenAI前AI總監(jiān)Andrej Karpathy一針見血：Moltbook不是AGI覺醒，而是大模型對人類網(wǎng)絡垃圾的機械復刻。它照見的不是AI的智慧，而是社交媒體本身的貧瘠：當人類習慣于點贊、跟風、情緒宣泄，AI學到的，自然也是這些。
對普通用戶而言，Moltbook的警示近在眼前。它提醒我們，AI生成內(nèi)容正快速滲透信息環(huán)境。若不加甄別，我們可能正將越來越多的“AI回音”誤認為真實聲音。更深遠的影響在于內(nèi)容生態(tài)：當AI開始依據(jù)AI生成的文本訓練下一代模型，人類語言的多樣性、文化深度與創(chuàng)造性將面臨系統(tǒng)性侵蝕。這不是科幻，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實——據(jù)研究，若放任模型在合成數(shù)據(jù)上迭代，僅數(shù)代之后，AI將徹底“遺忘”如何表達復雜思想。
Moltbook或許只是序曲。隨著AI代理（Agent）技術發(fā)展，自動訂餐、談判、創(chuàng)作的智能體將越來越多。
但若缺乏對數(shù)據(jù)來源的審計、對反饋機制的設計、對多樣性的保護，這些系統(tǒng)極易陷入“語言內(nèi)卷”：表面熱鬧，實則空洞。真正的突破，不在于堆疊多少AI，而在于構(gòu)建能引入真實世界反饋、鼓勵探索與差異的交互機制。否則，我們得到的永遠不會是文明，而是一群精致的復讀機。
這場賽博狂歡終會散場，但它留下了一個問題：
當機器開始模仿我們的語言，我們是否也在不知不覺中，變成了另一種意義上的復讀機
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